이미지 Classification 발표자료

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☑️ 프로젝트 소개

• 프로젝트명 : Sketch 이미지데이터 분류
• 진행 기간 : 2024.09 (1개월)
• 참여도 : 80% (총 인원수: 5명)
• 주요 업무 : 모델 리서치 및 실험, 발표
• 활용 기술 or 핵심 역량 : Pytorch

<aside> 💡 이미지 분류 Task 중 Image-Net에서 제공하는 Sketch 데이터셋을 일부 정재하여 주어진 스케치 이미지에 대해 이미지 분류하는것이 이번 프로젝트의 목표다.

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☑️ 프로젝트 진행과정 및 나의 역할

프로젝트 목적

목표는 최신 딥러닝 모델들을 활용하여 높은 정확도의 스케치 이미지 분류 시스템을 개발하는 것이다. 우리는 다음 두 가지 주요 모델에 초점을 맞췄다:

1. CNN 아키텍처
2. ViT (Vision Transformer) 기반 아키텍처

이 두 모델은 각각 다른 접근 방식을 사용하며 우리는 이들의 성능을 비교하고 최적화하는 것을 목표로 삼았다.