<aside> 📎 첨부링크

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☑️ 프로젝트 소개

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Level 4 기업 해커톤은 부스트캠프 AI Tech 프로그램의 최종 프로젝트 단계로 참가자들이 그동안 학습한 AI 이론과 기술을 실전 개발 환경에서 적용하여 AI 기반 서비스를 완성하는 것을 목표로 한다.

프로젝트의 핵심은 최신 기술이나 화려한 기능 구현에 집중하기보다 프로그램에서 배운 기초 지식과 스킬을 바탕으로 실제 문제를 해결하는 AI 서비스를 설계하고 개발하는 것이다. 또한 협업을 통해 개발 과정을 함께 탐구하고 피드백을 주고받으며 성과를 극대화하는 능력을 기르는 데 중점을 둔다.

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• 프로젝트명 : RAG 기반 논문 분석 서비스 SummarAI
• 진행 기간 : 2025.01 ~ 2025.02 (1개월)
• 참여도 : 100% (총 인원수: 6명)
• 주요 업무 : PDF-to-Text 전체적인 Pipeline 설계, Native & Advanced RAG 구현, RAG Evaluation Dataset 구축 및 설계, 요약 기능 구축, Frontend 전체 개발
• 활용 기술: Pytorch, Langchain, ML Flow, Naver Clova, SQL, YOLO, Paddle OCR 등

<aside> 💡 # 논문 기반으로 한 챗봇 서비스 🫧 **🏠

논문 학습을 위한 A to Z 학습 콘텐츠** 🌟

# 기존 서비스와 차별화된 SummarAI 🙌 # 논문 내용으로 블로그 글 작성 ☕

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☑️ 프로젝트 진행과정 및 나의 역할

프로젝트 아키텍처

해커톤 서비스 아키텍처

1. PDF-to-Text Pipeline 설계

Motivation

논문 PDF를 텍스트 청크로 변환하는 과정은 대규모 RAG 시스템 구축 시 가장 골치 아픈 문제 중 하나이다. 오픈 소스 솔루션이 존재하나 정확도 확장성 비용 효율성 측면에서 만족스러운 결과를 내기는 어렵다. 이러한 배경에 따라 이 프로젝트에서는 이미지, 테이블, 수식을 포함한 PDF 변환을 직접 구현하고자 한다.